是否有用于Tensorflow对象检测的C / C ++ API

Question

是否有使用Imagenet数据集预先培训的C / C ++ API用于检测？

我曾尝试过Yolo ./darknet -i 0探测器演示cfg / imagenet1k.data extraction.cfg extract.weights

但它给了我错误 最后一层必须产生检测

对于Tensorflow，看起来只有python API https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection

Answer 1

当您在TensorFlow中开发模型时，它可以作为protobuf文件输出（通常带有pb扩展名，有关TensorFlow check out this page中protobuf的更多详细信息）。然后，可以将此protobuf文件用于以TensorFlow绑定的语言编写的不同应用程序中。 A simple tutorial on how to accomplish this for a C++ application can be found here.

关于Yolo，您可以从Yolo脚本生成protobuf文件，如下所示：

{{1}}

（有关可以传递给Yolo的其他参数的更多详细信息，请参见the Github readme page）。

然后可以将输出protobuf文件加载到C ++应用程序中以执行对象检测。