线图中的非重叠误差线

Question

我正在使用Pandas和Matplotlib来创建一些情节。我想要带有误差线的线图。我目前使用的代码如下所示

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(index=[10,100,1000,10000], columns=['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'], data=np.random.rand(4,6))
df_yerr = pd.DataFrame(index=[10,100,1000,10000], columns=['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'], data=np.random.rand(4,6))

fig, ax = plt.subplots()
df.plot(yerr=df_yerr, ax=ax, fmt="o-", capsize=5)
ax.set_xscale("log")
plt.show()

使用此代码，我在一个图上得到6行（这就是我想要的）。但是，误差条完全重叠，使得绘图难以阅读。

有没有办法可以稍微移动x轴上每个点的位置，以便误差条不再重叠？

以下是截图：

Answer 1

实现你想要的东西的一种方法是用手绘制错误条，但它既不是直接的，也不是比你原来的好看。基本上，你要做的是让pandas生成线图，然后遍历数据框列并为每个列做一个pyplot errorbar图，这样，索引会略微向侧面移动（在你的例如，在x轴上具有对数标度，这将是一个因子的偏移。在误差线图中，标记大小设置为零：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np

colors = ['red','blue','green','yellow','purple','black']

df = pd.DataFrame(index=[10,100,1000,10000], columns=['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'], data=np.random.rand(4,6))
df_yerr = pd.DataFrame(index=[10,100,1000,10000], columns=['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'], data=np.random.rand(4,6))

fig, ax = plt.subplots()
df.plot(ax=ax, marker="o",color=colors)

index = df.index
rows = len(index)
columns = len(df.columns)

factor = 0.95
for column,color in zip(range(columns),colors):
    y = df.values[:,column]
    yerr = df_yerr.values[:,column]
    ax.errorbar(
        df.index*factor, y, yerr=yerr, markersize=0, capsize=5,color=color,
        zorder = 10,
    )
    factor *= 1.02

ax.set_xscale("log")
plt.show()

正如我所说，结果并不漂亮：

<强>更新

在我看来，条形图会提供更多信息：

fig2,ax2 = plt.subplots()
df.plot(kind='bar',yerr=df_yerr, ax=ax2)
plt.show()

Answer 2

您可以使用alpha解决问题

df.plot(yerr=df_yerr, ax=ax, fmt="o-", capsize=5,alpha=0.5)

您也可以查看此link以获取参考资料