Octave - PageRank的线性求解

时间:2017-12-13 20:13:52

标签: octave linear-algebra linear-programming pagerank

我想比较Octave线性求解与我在Python中完成的Power方法迭代的结果。两者都是标准L1。

由于我是Octave的新手,因此我想使用eig对前三次迭代进行计算,以便了解差异。

(基于公式:Xt * G = Xt,其中G是谷歌矩阵,Xt是左特征向量)

这是我目前的代码:

<script>
    var num = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9];

    cont = 0;
    totalnum = num.length - 1;

    function next() {

   var indice = Math.floor(Math.random() * (cont < totalnum ?++cont:0));
        var number = num[indice];
        document.getElementById("hola2").innerHTML =num.splice(indice,1);


    }
</script>

感谢您的帮助

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