我通过读取Mysql表使用python panadas创建数据帧。
我有几列INT数据类型，但其中包含null个值。当我创建数据框时，所有这些列都是＆＃39;数据类型更改为float，null值更改为NaN。
如何保持相同的格式。
我试着这样做。
df是初始数据框，之后是
df2 = df.astype(object).where(pd.notnull(df), None)
但是有些列的值会变为小数。
答案 0 :(得分：0)
这里的问题是pandas会将列检测为int，但由于存在NULL值，因此将这些值设置为NaN。
pandas / numpy中的NaN值被输入为float，因此整个列将被转换为float。
如果要重新转换为int，则应该转换非NaN值，如下所示：
df.ix[~pd.isnull(df["column"]),"column"] = df.loc[~pd.isnull(df["column"])]["column"].astype(int)