Question

我有多个数据帧（由n分隔，然后由s分隔，然后由m分隔），将其称为df1，n =＆＃39; 239＆＃39;，s =＆＃39; male＆＃39;，m =＆＃39; is1＆＃39;：

Days    24hU       24hF     ...
1       1e-3       ....     ...
2       8e-4       ....     ...
5       6e-4       ....     ...
...     ....       ....     ...

所有数据框都具有相同的第一列＆＃39;天数＆＃39; （可以设置为每个数据帧的索引）在行中具有相同的值。我想有一个包含列标题的组合数据框：

Days    24hU_n1s1m1    24hU_n1s1m2    24hU_n1s1m3    ...    24hU_n2s2m6
1       1e-3           ...            ...            ...    ...
2       8e-4           ...
5       6e-4           ...
...     ...            ...

到目前为止，我有以下内容：

for n in ("239", ...):
    for s in ("Male", "Female"):
        for m in ("is1",...):
            df = pandas.read_csv("DF Files//"+n+"//CSVoutputFiles//"+s+"//"+m+".csv", sep=',',skiprows=1, nrows=300).set_index('Days')

Answer 1

像this之类的东西？（这听起来有点像数据框合并，但只能成对使用。）

# first set the index
df1 = df1.set_index("Days")
df1.columns = [c+"_suffix1" for c in df1.columns]
... # similarly for other dataframes
combined = pd.concat([df1, df2], axis=1)

通过索引在python中组合数据帧

1 个答案: