Question

我正在尝试在 Azure ML studio 中运行以下R脚本，将数据帧从长格式转换/重新整形（example）。我的脚本在Rstudio中运行得很好。但同样不会在Azure ML工作室中运行并抛出以下错误 - 无法找到函数“rowid”。很高兴知道我怎么能摆脱这个以及究竟是什么造成了这个错误，尽管它足以在Rstudio中整齐地运行。

#loading all libraries in Azure ML environment
x <- c('plyr','reshape2','data.table','reshape') 
lapply(x, library, character.only = TRUE)

#Map 1-based optional input ports to variables
cross_sell <- maml.mapInputPort(1) # class: data.frame
#sample maml.mapInputPort(1) output looke like this - 
#cross_sell <- data.table(Order.number c('01234567','03221345','01234567'), Art_name = c('cheese','choc','cheese'))

xx_cross_sell <- as.data.frame(dcast(setDT(cross_sell),Order.number ~ rowid(Order.number, prefix = "Article"), value.var = "Art.name"))
cross_sell_tf <- as.data.frame(xx_cross_sell[,2:7])

#Error: Error 0063: The following error occurred during evaluation of R script:
# ---------- Start of error message from R ----------
      could not find function "rowid"
# ----------- End of error message from R -----------

我已尝试过两个R版本中的代码 CRAN R 3.1.0 ＆amp; Microsoft R open 3.2.2 。非常感谢你提前。

Answer 1

您好我在2天前使用函数@FXML void onCRentActionButton(ActionEvent event) throws IOException { if(CTable.getSelectionModel().getSelectedItem()==null) { Alert alert = new Alert(Alert.AlertType.ERROR); alert.setTitle("Błąd !!!"); alert.setHeaderText("Nie możesz edytować użytkownika, jeśli żadnego" + "nie zaznaczyłeś w tabeli!!"); alert.showAndWait(); } else { ReaderBorrow rb; int id=CTable.getSelectionModel().getSelectedItem().getId(); rb = SQLController.getInstance().getReaderToBorrow(id); borrowController.setReader(rb); } }遇到了同样的问题，始终是包pull()。问题是Azure Machine Learning Studio支持的R版本（CRAN R 3.1.0和Microsoft R open 3.2.2）不支持包dplyr的版本0.7.4。如果您阅读与程序包dplyr相关的MVC approach，则可以看到该程序包仅适用于R版本＆gt; = 3.1.2。

然后，您必须等待Azure Machine Learning Studio使用的R版本更新，或者找到您的功能的替代解决方案。

Azure机器学习执行R脚本 - 找不到函数“rowid”错误

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