Question

我正在使用PIL。

im = im.rotate(angle=-90, expand = True)

当我这样做时，它会为我的图像添加灰色边框。

为什么？

这是完整的代码。请注意，如果我不旋转，则不会添加边框

def fixRotation(f, quality=96, image_type="JPEG"):
    #http://sylvana.net/jpegcrop/exif_orientation.html
    d =getEXIF(f)
    if d:
        orientation = int(d['Orientation'])
        im = Image.open(StringIO(f))
        if orientation == 6:
            im = im.rotate(angle=-90, expand = True)
        elif orientation == 3:
            im = im.rotate(angle=-180, expand=True)
        elif orientation == 8:
            im = im.rotate(angle=-270, expand=True)
        else:
            #It doesn't add a border here.
            im = im.rotate(0, expand=True)
        res = StringIO()
        im.save(res, image_type, quality=quality)
        res.seek(0)
        return res
    else:
        return StringIO(f)

Answer 1

我做了一些实验，确实改变了图像尺寸，但我没有强调确切的行为。对我来说，看起来像是PIL中的一个错误...你应该报告它。

如果您只需要k * 90度然后进行旋转，您也可以使用numpy ......

img = Image.fromarray(numpy.rot90(numpy.array(img), n))

n是旋转90度的次数。

Answer 2

请注意以下内容（CPython 2.6，PIL 1.1.7）：

import Image
i= Image.open("someimage.jpg")
ir0= i.rotate(-90)
ir1= i.rotate(-90, expand=1)

for img in i, ir0, ir1:
    print(img.size)

# output follows
(720, 400)
(400, 720)
(401, 721)

如果angle是90的倍数，则不需要expand。
expand似乎激活了一个错误

所以，如果您关心的是90°-180°-270°旋转，只需删除expand=1参数;更好的是，使用transpose方法（参见PIL tutorial中的几何变换）

Answer 3

旋转时，算法（基本上）用“下一个”像素值平均每个像素。对于图像“内部”的所有像素，定义下一个像素。对于图像边缘的所有像素，该像素未定义。

因此，灰色是已知周边像素与未定义外部像素之间的平均值。

为什么这个功能为我的所有图像添加边框？

3 个答案: