如何将一列pandas数据帧作为输入传递给另一个数据帧

Question

我希望pandas dataframe列中的inputvalues作为输入，另一个数据帧用于删除列。

语料库词

corpus_top_words = pd.DataFrame(cv_addr.todense(), columns=cv.get_feature_names())
corpus_top_words  =corpus_top_words.sum().rename_axis('Word').reset_index(name='Freq')
corpus_top_words=corpus_top_words.drop('Freq', axis=1)

英语词典

from nltk.corpus import brown
    word_list=list(brown.words())
    feature_names=['Word']
    word_list= pd.DataFrame(word_list,columns=feature_names)
    brown_corpus=pd.DataFrame(word_list.Word.unique(),columns=feature_names)
    brown_corpus['Word'] = brown_corpus['Word'].apply(lambda x: ' '.join([item.lower() for item in x.split()]))

只有英文单词

english_words_corpus = pd.merge(corpus_top_words, brown_corpus, on='Word', how='inner')
english_words_corpus = pd.DataFrame(english_words_corpus.Word.unique(),columns=feature_names)

我需要将这个英文单词corpus传递给原始数据框以删除一些列：

data = data.drop(list_of_cols_to_drop, axis=1)

list_of_cols_to_drop = english_words_corpus

这对于稀疏系列如何

for i, col in enumerate(cv.get_feature_names()):
data[col] = pd.SparseSeries(cv_text[:, i].toarray().ravel(), fill_value=0)

Answer 1

要删除与列表匹配的列，您可以执行以下操作：

data = data.drop([col for col in list_of_cols_to_drop if col in data.columns], axis=1)