标签： neural-network derivative sigmoid
这个问题非常笼统和数学。
我使用具有单个隐藏层（10个神经元）的神经网络来近似具有2个输入和2个输出变量的函数。 sigmoid函数用作激活函数。
后来，我将其衍生物用于其他方面。我用数值方法估计导数。该方法使用神经网络的输出。
我想知道近似函数的导数是否可以轻松获得，因为学习算法使用每个神经元的导数。
如果有一种简单的方法可以将衍生物从神经网络中移除，我可以摆脱推导的数值方法。
我正在考虑连锁规则，但我不确定这是否是正确的方法以及如何正确使用它。