LP可行区域

时间:2017-12-11 11:41:51

标签: algorithm linear-programming

大家好,我对线性规划有疑问。

为以下线性程序绘制可行区域:

min

 sx + ty

st。

 2x +  y <= 7
-6x + 5y >= -5
 -x + 4y <= 18
       y <= 4

(问题不应该改为可行性问题,即不允许s = t = 0。)

所以我到目前为止所做的是我计算了它们的极限点:

  1. (0,4)
  2. (1.5,4)
  3. (2.5,2)
  4. (0.83,0)
  5. (0,0)
  6. Feasible region 给出线性程序具有的s和t的适当值

    1. 正是一个解决方案

      当我选择s = t = 1

    2. 时,我理解我是否有一个解决方案
    3. 多个最优解,其中每个解是有界的(即没有任何一个成分具有任意大的幅度)。

    4. 多个最优解,无界

      我的猜测是s = 1且t = 0,这些是点(0,4)和(0,0) 他们之间的整条界限都有无限多点 那一行

    5. 没有最佳解决方案

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

我认为可行区域应该进一步延伸到x轴和y轴之外的左下角,因为你没有x> 0或y> 0形式的约束。

1)见4),可能更好的是s = t = -1

2)例如,s = -2,t = -1,则2.和3之间的每个点具有相同的最小值。所以解决方案受点2和3的限制。你所提到的s = 1 ant t = 0也是一个有界的解决方案。

3)例如,s = 1,t = -4,则函数-x + 4y = 18(y <= 4)上的每个点都是最小值的一部分

4)我不确定这个,但可能s = t = 1,然后当x = y = - \ infinity达到最小值,因此没有最小值。