从2D每小时DataFrame绘制1D时间序列

Question

我试图绘制从我的公用事业提供商处下载的一年的实用数据。数据以矩阵形式提供，其中每一行是不同的一天（最近一次是在顶部），每列是一天中的一小时（上午11:00，中午12:00，下午1:00等）。我想将这个2D DataFrame转换为1D时间序列，然后绘制该系列。

使用.stack（）让我接近，但我似乎无法在堆叠后的日期和时间列中创建日期时间。此外，绘制时，它从左到右正确绘制小时，但日期从左到右下降。例如，它描绘了第25天（凌晨1点，凌晨2点，凌晨3点等），第24天（凌晨1点，凌晨2点，凌晨3点等），第23天（凌晨1点，凌晨2点，凌晨3点等）。我确定在创建真正的日期时间之后这将自行修复。

下面的代码生成一个小样本df，但在实际数据集中，所有24小时都是列，一年中的所有日期都是行。

df=pd.DataFrame({'Date':['06/25/17','06/24/17','06/23/17'], '12:00 AM':
[1,2,3],'1:00 AM':[4,5,6],'2:00 AM':[7,8,9],})
df.set_index(['Date'], inplace = True)
df

目标是建立一个系列，其中索引是时间序列，实用程序用法是数据。

谢谢！

Answer 1

我认为你需要unstack你的数据框，连接列Date和level_0来制作时间戳。然后将索引设置为时间戳并删除多余的列。

df=pd.DataFrame({'Date':['06/25/17','06/24/17','06/23/17'], '12:00 AM':
[1,2,3],'1:00 AM':[4,5,6],'2:00 AM':[7,8,9],})
df.set_index(['Date'], inplace = True)

#Unstack and reset index
df = df.unstack().reset_index()

#concatenate timestamp and convert to datetime
df['Timestamp'] = df['Date'] + ' '+ df['level_0']
df['Timestamp'] = pd.to_datetime(df['Timestamp'],format="%m/%d/%y %I:%M %p")
df =df.sort_values(by='Timestamp')
df = df.set_index('Timestamp')

#drop extra columns
df = df.drop(['Date','level_0'],axis=1)

返回df，如下所示：

                     0
Timestamp             
2017-06-23 00:00:00  3
2017-06-23 01:00:00  6
2017-06-23 02:00:00  9
2017-06-24 00:00:00  2
2017-06-24 01:00:00  5
2017-06-24 02:00:00  8
2017-06-25 00:00:00  1
2017-06-25 01:00:00  4
2017-06-25 02:00:00  7

然后您可以使用

绘制时间序列

df.plot()

产量：