Apache Solr中用于地理空间搜索的 Geodist（sfield，x，y）和dist（2，x，y，a，b）之间的区别是什么？
dist（2，x，y，0,0）： - 为每个文档计算（0,0）和（x，y）之间的欧几里德距离。返回n维空间中两个向量（点）之间的距离。
我之前在我的网站上使用 geodist（）距离函数进行地理空间搜索，但响应时间很长。所以对不同的距离函数进行了POC（概念验证），发现 dist（2，x，y，0,0）距离函数相对占用了一半的时间。但我想知道这背后的原因以及两个函数用于计算距离的算法。
我必须为它做一个差异矩阵以进一步传达它。
感谢Anticipation。
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欧氏距离不考虑地球的曲率。如果您只按 按距离排序，行为就可以了 - 但只有当您的点击量位于一个较小的地理区域内时（单位的价值与米相比会大大改变，当您获得靠近两极）。
GIS Stack Exchange提供an extensive and good answer that explains the difference between a Euclidean distance and a proper geographical distance（通常使用hasrsine计算）。
虽然在小尺度上任何光滑表面看起来像一个平面，毕达哥拉斯公式的精确度取决于所使用的坐标。当这些坐标是球体（或椭圆体）上的纬度和经度时，我们可以期待
- 沿经度线的距离将相当准确。
- 赤道上的距离相当准确。
- 所有其他距离都是错误的，与纬度和经度的差异大致成比例。
答案 1 :(得分：2)
主要区别在于geodist()旨在处理空间字段类型。
大多数空间实现都基于Lucene的Points API，这是一个BKD索引。此字段类型严格限制为lat / lon十进制度数的坐标。在幕后，纬度和经度被编入索引为单独的数字。有四种主要的字段类型可用于空间搜索：
在geodist (sfield, x, y)中， sfield 是一个空间字段类型，表示两个点（lat，lon），因此使用dist（）的直接等效项将实现dist (2, sfieldX, sfieldY, x, y) sfieldX和sfieldY分别是sfield的（lat，lon）坐标。
使用dist (power, a, b, ...)您无法查询空间字段类型。要执行相同的空间搜索，您必须分别指定每个点的维度。对于2维，它需要2个索引字段（或至少每个字段的值），3表示3，依此类推。这会产生巨大的差异，因为您必须分别索引每个点的每个坐标。
此外，您还可以geodist()使用BBoxField字段类型，该字段类型为每个文档字段索引单个矩形，并支持通过边界框进行搜索。要对dist()执行相同操作，您必须计算框的中心点以将其每个坐标作为函数参数输入，因此如果要使用它会产生相同的结果会太麻烦一个区域作为参数。
最后，LatLonPointSpatialField例如基于Haversine formula (Great Circle)的距离计算，BBoxField会更快一些，因为矩形形状的计算速度更快。确实dist()可能更快，但记住需要更多的字段进行索引，在查询时需要大量的预处理才能产生相同的计算距离，并且如Mats所述，它不会把地球的曲率考虑在内。