scipy.optimize.brute函数：如何通过一组特定的测试？

Question

我使用scipy.optimize.brute来获取函数的最小值。 我有4个参数，如果每个参数有10个样本（10 * 10 * 10 * 10 = 10 ^ 4个排列），它的排列将是巨大的。我想把它归结为＆lt; 100个排列。 因此，我只想测试一些特定的值。

这是我现在的程序：

def f1（x，* params）：
     a，b，c = params      返回x [0] + x [1] + x [2] + x [3]

  rranges =  [ slice(0, 1, 0.1),              #10 values
           slice(0, 1, 0.1),           #10 values
           slice(0, 100, 10),         #10 values
           slice(0, 100, 10) ]       #10 values

params = (1,2,3)
bruteforce = spo.brute(f1, rranges, args=params, full_output=True, finish=None)

如何修改rranges以便我只测试我想要的这些值，例如：

 rranges =  (0, 0.2, 0.9, 1.0)
            (0.3, 0.4, 0.7, 0.9)
            (10, 15, 90, 95)
            (25, 30, 75, 80)

我阅读了scipy文档（https://docs.scipy.org/doc/scipy-0.14.0/reference/generated/scipy.optimize.brute.html）

它说＆＃34;范围元组的每个组件可以是切片对象或给出一系列值的二元组，例如（0,5）。如果组件是切片对象，则brute直接使用它。＆＃34;

您对如何仅测试该范围的某些值有任何建议吗？

非常感谢。