Question

我有一个pandas数据框，其中包含我从URL解析的表：

dfs = pd.read_html('https://pythonprogramming.net/parsememcparseface/', header = 0)
for df in dfs:
    print(df)

我已经隔离了一个名为Internet Points的特定列：

df1 = df['Internet Points']

我想过滤搜索此列Internet Points > 1000。我试过了：

if df1 > 10000:
print(df1)

然而，我收到一个错误： ValueError：Series的真值是不明确的。使用a.empty，a.bool()，a.item()，a.any()或a.all()。

Answer 1

您可能正在寻找类似的东西

for _, val in df1.iteritems():
    if val > 1000:
        print(val)

或者您也可以使用方法map

来完成

df1.map(lambda x: x if x > 1000 else None)

使用df1 = df['Internet Points']过滤掉列后，变量df1变为pandas.core.series.Series类型，基本上为Series。如果您使用df1 > 10000过滤它，那么您将得到的另一个Series具有布尔值，因此您也可以执行以下操作：

print(df1[df1>10000])

如果要输出数组，也可以使用

print(df1[df1>10000].values)