Question

我遇到了在给定查询上创建动态orm过滤的需求即，给出一些输入字典：
{"orm_entitiy":"City", attribute":"id","op":">","value":"1"}
和现有的查询对象query

需要评估为：new_filtered_query = query.filter(City.id > 1)

我的问题是：
你熟悉一些解决这个问题的成熟图书馆吗？ 2.我在SO和blog中看到了一个解决方案，但我很难理解这一部分：

 attr = list(filter(
                        lambda e: hasattr(column, e % op),
                        ['%s', '%s_', '__%s__']
                    ))[0] % op

有人可以详细描述这背后的逻辑吗？

Answer 1

让它更简洁，让这个表达变得复杂。

existing_attrs = list(filter(<filter_func>, potential_attributes))
attr = existing_attrs[0] % op

第一行生成potential_attributes的对象列表，通过<filter_func>的检查第二行更简单：我们采用第一个现有属性并对其应用字符串格式。

<filter_func>为lambda e: hasattr(column, e % op)：如果column具有名为e % op的属性，则返回True，这是当前使用字符串格式的potential_attribute。

例如，如果potential_attributes为['%s', '%s_', '__%s__']且op为gt，则会检查以下属性：column.gt，column.gt_和column.__gt__。

我们说我们有一个column.gt_属性。因此，通过检查的值为%s_，并将放在existing_attrs列表中。然后，第二行（attr = '%s_' % 'gt'）将生成一个字符串'gt_'。

来自给定输入的Sqlalchemy orm动态查询过滤

1 个答案: