Question

我有一个文本文件，我试图在python 3中转换为Excel文件。文本文件有一系列帐户 - 一个文本文件如下所示：例子 -

PRODUCE_NAME： ABC

PRODUCE_NUMBER： 12345

DATE： 13年12月1日

PRODUCE_NAME： EFG

PRODUCE_NUMBER： 987

DATE： 16年2月16日

TIME： 12时54分00秒

PRODUCE_NAME： XYZ

PRODUCE_NUMBER： 0046

DATE： 10年7月15日

COLOR：蓝色。

我希望excel文件看起来像这样。 enter image description here

一些代码： `#open text file

op_file = open("Comp_file_1.txt", "r", encoding='windows-1252')
text_file = op_file.read()

##############################################################
# location of CAP WORD: and group them 

for mj in re.finditer(r"[A-Z]\w+(:)", text_file):
    col_list_start.append(mj.start(0))
    col_list_end.append(mj.end(0))
    col_list_group.append(mj.group()) 

#############################################################
# Location of the end of file and delete index 0 of start

while True:
    # Advance location by 1.
    location = text_file.find(".", location + 1)

    # Break if not found.
    if location == -1: break

# Display result.
    endline = location

col_list_start.append(int(endline))
del col_list_start[0]

##############################################################
# cut out the index of the rows - abc , 12345, 12/1/13

for m in range(len(col_list_end)):
    index4.append(file_data2[col_list_end[m]:col_list_start[m]]) 

##############################################################
# makes a data frame 
# and groups the data frame

group_excel_list = {}
for k,v in zip(col_list_group, index4):
     group_excel_list.setdefault(k, []).append(v)`

dataframe looks like this 
key                 value
{"PRODUCE_NAME:": [abc, efg, xyz]}    
{"PRODUCE_NUMBER:" : [12345, 987, 0046]}
{"DATE:" : [12/1/13, 2/16/16, 7/15/10]}
{"TIME:" : [12:54:00]}
{"COLOR:" [blue]}

df = pd.DataFrame(data=[group_excel_list], columns = col_list_group)

# Create a Pandas Excel writer using XlsxWriter as the engine.
writer = pd.ExcelWriter("Comp_file_1" + '.xlsx', engine='xlsxwriter')

# Convert the dataframe to an XlsxWriter Excel object.
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')

# Close the Pandas Excel writer and output the Excel file.
writer.save()

我只获得了一行数据帧。标题 - PRODUCE_NAME：PRODUCE_NUMBER：日期：第0行 - [abc，efg，xyz] [12345,987,0046] [12/1/13，2/16 / 16,7 / 15/10]

无论你能给予什么帮助，我们都将不胜感激。

Answer 1

从您的文本文件中读取您的数据（.txt文件中的列与选项卡分开，我的数据就是这种情况，但当然可能与您的不同！）：

import csv

data = []

with open("file_%02d.txt" %fileNumber, 'r') as f:
    reader = csv.reader(f, dialect = 'excel', delimiter = '\t')
    % reads the rows from your imported data file and appends them to a list
    for row in reader:
        print row
        data.append(row)

将您的数据写入外部文件：

import pandas as pd
newData= pd.DataFrame(data, columns = ['name1','name2',...,'nameN'])
expData.to_csv("new_file_%02d.csv" %fileNum, sep = ';')

这或多或少是我的头脑，但它应该做的伎俩。您可以写出列表中的数据，只需确保列表中的元素数和列名匹配

我希望我帮了一下！

Answer 2

对不起，我记不起精确的方法，但是如果你使用f = file ...等创建一个文件，并使它成为逗号分隔值（.csv）文件，那么有一种加载方式直接进入excel，以便用逗号分隔的所有项目进入单独的列，并且所有被分割的东西进入单独的行（再次抱歉，我不记得确切的过程）

See

将文本文件转换为excel python 3

2 个答案: