Question

我想使用Matplotlib逐片绘制3D体积。鼠标滚动以更改索引。我的计划如下：

#Mouse scroll event.
def mouse_scroll(event):
fig = event.canvas.figure
  ax = fig.axes[0]
  if event.button == 'down':
    next_slice(ax)
  fig.canvas.draw()

#Next slice func.
def previous_slice(ax):
  volume = ax.volume
  ax.index = (ax.index - 1) % volume.shape[0]
  #ax.imshow(volume[ax.index])
  ax.images[0].set_array(volume[ax.index])

图在主函数中初始化。像：

 fig, ax = plt.subplots()
 ax.volume = volume # volume is a 3D data, a 3d np array.
 ax.index = 1
 ax.imshow(volume[ax.index])
 fig.canvas.mpl_connect('scroll_event', mouse_scroll)

即使我不明白ax.images是什么，一切都很顺利。但是，当我用新的卷数据替换ax.volume时出现问题。它突然停止渲染！调试代码，在每个事件回调中正确设置ax.image[0]。

但是，如果将图像set_array方法更改为ax.show()。图开始再次渲染。但是与ax.images[0].set_array()方法相比，轴imshow功能真的很慢。

如何解决此问题？真的想用set_array()方法。非常感谢你。

附加了一个简单的可执行脚本。 plot.py@googledrive

Answer 1

您需要始终处理相同的图像。最好给这个名字

img = ax.imshow(volume[ax.index])

然后，您可以使用set_data为其设置数据。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

#Mouse scroll event.
def mouse_scroll(event):
    fig = event.canvas.figure
    ax = fig.axes[0]
    if event.button == 'down':
        next_slice(ax)
    fig.canvas.draw()

#Next slice func.
def next_slice(ax):
    volume = ax.volume
    ax.index = (ax.index - 1) % volume.shape[0]
    img.set_array(volume[ax.index])

def mouse_click(event):
    fig = event.canvas.figure
    ax = fig.axes[0]
    volume = np.random.rand(10, 10, 10)
    ax.volume = volume
    ax.index = (ax.index - 1) % volume.shape[0]              
    img.set_array(volume[ax.index])
    fig.canvas.draw_idle()

if __name__ == '__main__':
    fig, ax = plt.subplots()
    volume = np.random.rand(40, 40, 40)
    ax.volume = volume # volume is a 3D data, a 3d np array.
    ax.index = 1
    img = ax.imshow(volume[ax.index])
    fig.canvas.mpl_connect('scroll_event', mouse_scroll)
    fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', mouse_click)
    plt.show()

如何刷新Matplotlib图的轴图像

1 个答案: