Question

我正在尝试创建一个卷积神经网络来识别手写数字（来自MNIST数据集），我想知道什么是旋转数字的好结构，现在我只能想到更深入，添加更多层。关于如何构建这样的CNN以识别旋转的MNIST数字的任何想法？我正在使用tensorflow。谢谢。

Answer 1

您可以使用任何标准架构，例如参见keras/mnist_cnn.py，并在轮换数据上进行训练。

在keras示例中，对于频道最后格式，您可以这样做：

x_train = np.rot90(x_train, k=1, axes=(1,2))

例如，

将输入旋转90度。