Question

考虑数据框：

x = pd.DataFrame({'a' :[1,2,3], 'b':['za','zb','zc']})

当我尝试

时

x['b'].apply(str.upper)

工作正常。

但是当我尝试

时

x['b'].apply(str.replace('z',''))

这是一个错误。

任何人都可以帮助我在pandas中应用和映射函数中可以使用的函数

提前致谢。

Answer 1

在pandas中最好使用str访问者functions：

print(x['b'].str.upper())
0    ZA
1    ZB
2    ZC
Name: b, dtype: object

print(x['b'].str.replace('z',''))
0    a
1    b
2    c
Name: b, dtype: object

但如果需要apply添加lambda，但如果某些NaN的值失败则会失败：

print(x['b'].apply(lambda x: x.replace('z','')))
0    a
1    b
2    c
Name: b, dtype: object

Answer 2

澄清实际导致错误的原因：您可以使用apply中的任何函数，但str.replace('z', '')不是有效的语句。这将自行抛出错误。

replace是字符串对象的bound method。它适用于字符串对象，而不是字符串类型：

'xyz'.replace('z', '')    # Returns 'xy'
str.replace('z', '')      # Throws TypeError (not enough arguments)

上述任何一个语句都不返回函数，因此结果不能与apply一起使用。正如在@jezrael的回答中，要将replace与apply一起使用，您需要一个带有一个参数的函数，例如lambda。

str.upper工作的原因，尽管也是一个绑定方法，但是它不带任何其他参数，因此可以用一个参数调用。因此str.upper('xyz')等同于正确使用'xyz'.upper()。如果您尝试replace

，则会看到与使用x['b'].apply(str.upper())相同的错误

处理pandas中的应用功能

2 个答案: