为什么并行计算有助于使用非本地资源？

Question

我一直在阅读关于并行计算的内容，很明显它如何帮助节省时间和解决更大的问题，但我不知道如何利用非本地资源

Answer 1

在下一次问为什么之前，最好问一下IF：

在充分尊重的情况下， IF 的答案根本没有被授予。

任何，这里让我强调在任何之前尝试将纯 [SERIAL] 代码执行计划更改为任何形式的“只是” - [CONCURRENT] 甚至是 - [PARALLEL] 首先收集足够的量化证据，这些努力会带来预期的一套性能优势。

这并不明显，并非每个专业设计师都从比较苹果到苹果。

需要支付费用，总是：

如果谈到使用资源，总是从计算所有成本开始，这样的使用累积 - 无论是本地资源还是非本地资源。一旦确实考虑到使用成本，NUMA架构就带来了许多惊喜。

In modern criticism of the original Amdahl's Law制定必须解码校长必须还包括所有附加费用，如原始 - 无知 或 开销 - 天真 如果有人愿意 - Amdahl的法律提法极具误导性。

当代对原始法律制定的批评的下一个主要载体来自这样一个事实：问题处理的[PAR] - 可转换部分的块不是可以无限整除的，而是表现出某种进一步不可分割的“原子” - 部分，永远不会受益于下一个可用的免费资源（即使这些资源几乎几乎无限容量），可用于并行处理，但“原子” - 不可分割part不能进一步拆分，因为它的内部依赖链不能拆分和/或分布。

没有太多问题，享受超过90％[PARALLEL] - 分数，因此请始终牢记即使是头顶天然的配方示范玻璃天花板，以达到预期的加速度 - 达到 {{1}对于甚至无限数量的处理器（另外检查对原始法律制定的批评的两个部分）。恰恰相反，< 10x - 过程中的每一个改进总是以1：1的比例影响绩效的提升。

答案：

所以， IF 首先得到验证，一些非本地资源可以帮助更多，而不是必须并且总是会支付（所有的总和）有可能使用这种分布式系统并行处理非本地资源的附加成本类型，然后为什么不。

了解使用经济规则游戏。