Question

根据字段类型TextProperty的云数据存储文档，不应该对大小有任何限制，但在我的情况下，它给出了以下错误，字符串大小等于

属性“{my_field_name}”的值超过1048487字节

以下是我的实体类

class History(ndb.Model):
    user_mail = ndb.StringProperty()
    json_string = ndb.TextProperty(indexed=False)
    updated_date = ndb.DateTimeProperty()

这是我试图存储实体的功能

def store_user_mail(user_email, json_object):

    # string size for which this is creating problem is around 1.56Mb
    print(sys.getsizeof(json.dumps(json_object)))

    user_mail_obj = History()
    user_mail_obj.user_mail = user_email
    user_mail_obj.json_string = json.dumps(json_object)
    user_mail_obj.updated_date = datetime.datetime.utcnow()

    user_mail_obj.put()

此外，我在存储之前尝试过压缩json字符串，但这会给我们带来问题，因为我们希望将其存储为text属性而不是二进制数据。

同样重要的是，我的json_string字段为 TextProperty 类型，无论字符串大小如何，都应该存储它而不会出现任何问题。已经花了很多时间搞清楚解决方案。我在这里做错了什么，或者是 NDB 或数据存储区的错误，如果是这样的话，什么是一个好的解决方案？

Answer 1

实体的大小限制为1MB。如果您要在实体/属性中存储的内容可能大于那个，那么您需要使用CloudStorage。我建议将该文本存储为云存储中的文件，并在对象的属性中保留链接。它可能看起来像这样：

class History(ndb.Model):
    user_mail = ndb.StringProperty()
    url = ndb.StringProperty() #https://storage.googleapis.com/{app_id}/{file_name}
    updated_date = ndb.DateTimeProperty()

然后，当您需要该文本时，您只需阅读该网址中存储的文件。

PYTHON - 数据存储区

1 个答案: