最近，我一直处理一个可能很难解决的问题，但在尝试这样做之后，我决定寻求帮助。
所以，我有这两个数据帧：
df = pd.DataFrame({
'AlleleID': [1, 2, 3, 4],
'Name': ['a', 'b', 'c', 'd'],
'VariationID':[[1,5,6],[2],[3,7],[4]]
})
df_reviews = pd.DataFrame({
'VariationID': [1, 1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 6, 7],
'Stars': [1, 0, 1, 1, 1, 0, 4, 3, 1, 1, 0],
'Source': ['literature', 'clinical', 'inlab', 'inlab', 'literature', 'clinical', 'inlab', 'inlab', 'inlab',\
'literature', 'literature']
})
目的是将其应用于更大的数据集。我创建了尽可能多的列，然后用零填充它们，将它们添加到df数据集中。对于df_reviews数据集中的每一行，我想使用VariationID列的值来知道此引用的df数据集中的哪一行，然后我想使用该行的其他两个元素（启动数和来源）知道我指的是df中的哪一列。然后我只想将值增加一个。
目标只是计算使用＆＃34; Stars＆＃34;的不同组合的条目数量。和＆＃34;来源＆＃34;存在于df_reviews数据帧中，用于每个不同的＆＃34; AlleleID＆＃34;在df中，但是df中的每一行都可以连接到df_reviews中的多个不同的行，因为它有一个VariationID列表。
我使用了以下代码，我收到了错误＆＃34; KeyError：True＆＃34;
star_values = df_reviews['Stars'].unique()
source_values = df_reviews['Source'].unique()
col_names = []
for e in star_values:
for f in source_values:
col_name = 'reviews_stars_%s_source_%s' % (e, f)
col_names.append(col_name)
col_name = 'reviews_stars_%s' % (e)
col_names.append(col_name)
for name in col_names:
df[name] = np.zeros(len(df), dtype = int)
for row in df_reviews.itertuples(index = False, name = None):
col_name = 'reviews_stars_%s_source_%s' % (row[0], row[1])
df.loc[row[2] in df.VariationID,col_name] +=1
print(df)
因此，我需要的是一种有效且快速的方法（因为这将应用于具有500000行的数据帧）以循环遍历df_reviews的每一行，并将df中的相应位置递增1 。
要做到这一点，这是我的问题的主要观点，我将需要基于标签逐行切片，并根据检查外部值是否为＆＃34;＆＃34;的布尔结果按行排序34;一行，因为该行的值作为一个列表（大多数情况下一个列表只有一个元素，但有例外，因此我使用该列表格式和＆＃34; in＆＃34;方法）< / p>
提前感谢能够提供帮助的任何人。我想对于那些比我更熟悉熊猫的人来说这将是一个非常简单的问题，但它确实让我陷入困境。
这是所需的输出：
AlleleID Nome VariationID reviews_stars_1_source_literature \
0 1 a [1, 5, 6] 2
1 2 b [2] 0
2 3 c [3, 7] 1
3 4 d [4] 0
reviews_stars_1_source_clinical reviews_stars_1_source_inlab \
0 0 2
1 0 1
2 0 0
3 0 0
reviews_stars_1 reviews_stars_0_source_literature \
0 4 0
1 1 0
2 1 1
3 0 0
reviews_stars_0_source_clinical reviews_stars_0_source_inlab \
0 1 0
1 0 0
2 1 0
3 0 0
reviews_stars_0 reviews_stars_4_source_literature \
0 1 0
1 0 0
2 2 0
3 0 0
reviews_stars_4_source_clinical reviews_stars_4_source_inlab \
0 0 0
1 0 0
2 0 0
3 0 1
reviews_stars_4 reviews_stars_3_source_literature \
0 0 0
1 0 0
2 0 0
3 1 0
reviews_stars_3_source_clinical reviews_stars_3_source_inlab \
0 0 1
1 0 0
2 0 0
3 0 0
reviews_stars_3
0 1
1 0
2 0
3 0
tl; dr得到了一个＆＃34; KeyError：true＆＃34;尝试通过检查特定值是否为＆＃34;来尝试从数据帧中选择数据时出错？每行，包含列的行。