R，合并数据帧列表以查找每个数据帧唯一的行

Question

我有一个不同数据框的列表，只是一个通用示例：

x <- data_frame(i = c("a","b","c"), j = 1:3)
y <- data_frame(i = c("b","c","d"), k = 4:6)
z <- data_frame(i = c("c","d","a"), l = 7:9)
list(x,y,z)

我想找到不同夫妻（xy，yz，xz）和xyz中常见的行，以及x，y，z中唯一的行。

我想找到一些快速编码方法。

我在这里读了其他帖子，我在类似的问题中找到了这个：

list(x,y,z) %>%
    Reduce(function(dtf1,dtf2) left_join(dtf1,dtf2,by="i"), .)

我试过了：

list(x,y,z) %>%
    Reduce(function(x,y) anti_join(x,y, by="i"), .)

它给了我x中但不是y中的行，这意味着我为每对夫妇写了一条相似的行，然后是inner_join结果。

有更好的方法吗？

Answer 1

您需要使用：

all<-plyr::join_all(list(x,y,z), "i",type = "full")