我想在Java 8中将NxN数组映射到Map中。
这个想法是每个[i] [0]元素都是一个键,每个[i] [j] j> 0,都是地图中每个键的值列表。
感谢您的帮助。 :)
这是我的班级:
public class GroupingDishes {
public static void main(String[] args) {
String[][] dishes = {
{"Salad", "Tomato", "Cucumber", "Salad", "Sauce"},
{"Pizza", "Tomato", "Sausage", "Sauce", "Dough"},
{"Quesadilla", "Chicken", "Cheese", "Sauce"},
{"Sandwich", "Salad", "Bread", "Tomato", "Cheese"}
};
Map<String, HashSet<String>> groupDishes = groupingDishes(dishes);
}
public static Map<String, HashSet<String>> groupingDishes(String[][] dishes) {
Map<String, HashSet<String>> mapFood = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < dishes.length; i++) {
String food = dishes[i][0];
for (int j = 0; j < dishes[i].length; j++) {
if (mapFood.containsKey(food)) {
HashSet<String> existingIngredients = mapFood.get(dishes[i][0]);
existingIngredients.add(dishes[i][j]);
mapFood.put(food, existingIngredients);
} else {
HashSet<String> newIngredient = new HashSet<>();
mapFood.put(food, newIngredient);
}
}
}
return mapFood;
}
}
答案 0 :(得分:5)
您可以将String[][]
转换为String[]
的流,
然后收集到地图,
使用String[]
的第一项作为关键字,
其余作为集合的值。
public static Map<String, HashSet<String>> groupingDishes2(String[][] dishes) {
return Arrays.stream(dishes)
.collect(Collectors.toMap(
arr -> arr[0],
arr -> Arrays.stream(arr).skip(1).collect(Collectors.toCollection(HashSet::new))));
}
是的,我怀疑你真的需要Map<String, HashSet<String>>
。
最好将类型更改为Map<String, Set<String>>
,
然后,实现也可以更简单地编写。
public static Map<String, Set<String>> groupingDishes(String[][] dishes) {
return Arrays.stream(dishes)
.collect(Collectors.toMap(
arr -> arr[0],
arr -> Arrays.stream(arr).skip(1).collect(Collectors.toSet())));
}
或者甚至更好,正如@Holger建议的那样,更好的选择,因为“skip
和limit
的流效果不佳,Collectors
也没有得到任何提示结果的初始容量“:
public static Map<String, Set<String>> groupingDishes(String[][] dishes) {
return Arrays.stream(dishes)
.collect(Collectors.toMap(
arr -> arr[0],
arr -> new HashSet<>(Arrays.asList(arr).subList(1, arr.length))));
}
答案 1 :(得分:2)
我能想到这个:
import paramiko
hostname = '43.123.231.212'
password = 'passw'
username = 'dosop'
port = 22
gc_path='/home/do//assets/locations.txt'
remotepath='/home/pi/ada.txt'
t = paramiko.Transport((hostname, 22))
t.connect(username=username, password=password, pkey="/home/pi/dos/priv_key"
sftp = paramiko.SFTPClient.from_transport(t)
sftp.get(gc_path, remotepath)