Question

我有以下数据框：

           1  2  3  4  5  6  7  8  9  10
dog cat    1  1  0  1  1  1  0  0  1   0
    dog    1  1  1  1  1  1  0  0  1   1
    fox    1  1  1  1  1  1  0  0  1   1
    jumps  1  1  1  1  1  1  0  1  1   1
    over   1  1  1  1  1  1  0  0  1   1
    the    1  1  1  1  1  1  1  0  1   1

我想首先从行和列中删除所有标签，以便df变为：

1  1  0  1  1  1  0  0  1   0
1  1  1  1  1  1  0  0  1   1
1  1  1  1  1  1  0  0  1   1
1  1  1  1  1  1  0  1  1   1
1  1  1  1  1  1  0  0  1   1
1  1  1  1  1  1  1  0  1   1

然后将值连接成一个长整数，使其变为：

110111001011111100111111110011111111011111111100111111111011

有没有人知道在最短的代码片段中做到这一点的方法。我很欣赏这些建议。谢谢。

Answer 1

IIUC

''.join(str(x) for x in sum(df.values.tolist(),[]))
Out[344]: '110111001011111100111111110011111111011111111100111111111011'

或

''.join(map(str,sum(df.values.tolist(),[])))

Answer 2

选项1
apply(str.join) + str.cat：

df.astype(str).apply(''.join, 1).str.cat(sep='')
'110111001011111100111111110011111111011111111100111111111011'

选项2
Wen提出的apply + np.add：

np.sum(df.astype(str).apply(np.sum, 1))
'110111001011111100111111110011111111011111111100111111111011'

如何将pandas数据帧的所有值连接成python中的整数？

2 个答案: