ValueError：输入形状错误（25000,0）

Question

我正在尝试将朴素高斯拟合到数据集中。以下是代码：

def some_callback(result: asyncio.Future):
    print(result)

这就是数据的样子

import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.naive_bayes import GaussianNB
df = pd.read_csv('train_data.csv')
X = df.iloc[:,0:23]
X
Y = df.iloc[:,24:25]


clf = GaussianNB()
clf.fit(X, Y)

default_next_month是目标变量。这是二元分类问题。 Y包含最后一列。但它给出了这个错误：

    LIMIT_BAL   SEX     EDUCATION   MARRIAGE    AGE     PAY_0   PAY_2   PAY_3   PAY_4   PAY_5   ...     BILL_AMT4   BILL_AMT5   BILL_AMT6   PAY_AMT1    PAY_AMT2    PAY_AMT3    PAY_AMT4    PAY_AMT5    PAY_AMT6    default_next_month
0   20000   2   2   1   24  2   2   -1  -1  -2  ...     0   0   0   0   689     0   0   0   0   1
1   120000  2   2   2   26  -1  2   0   0   0   ...     3272    3455    3261    0   1000    1000    1000    0   2000    1
2   90000   2   2   2   34  0   0   0   0   0   ...     14331   14948   15549   1518    1500    1000    1000    1000    5000    0
3   50000   2   2   1   37  0   0   0   0   0   ...     28314   28959   29547   2000    2019    1200    1100    1069    1000    0
4   50000   1   2   1   57  -1  0   -1  0   0   ...     20940   19146   19131   2000    36681   10000   9000    689     679     

Answer 1

我所要做的只是将声明改为

Y = df.iloc[:,-1]

并且有效