var formData = JSON.parse(JSON.stringify($('#frm').serializeArray()));
我正在尝试根据比例适应度值返回一个列表,在以下逻辑中:population = [[[0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1], [1], [0]],
[[0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1], [3], [1]],
[[0, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 0], [4], [2]],
[[1, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0], [3], [3]]]
def ProbabilityList2(population):
fitness = [chromosome[1] for chromosome in population]
total_weight=sum(fitness)
relative_fitness= [(chromosome[1]+1)/total_weight for chromosome in population]
return (relative_fitness)
。我想要做的就是为列表中的所有项目(个体)生成基于此操作的概率列表,但是我收到错误:
[[chromosome],[fitness],[counter]]
我在使用字典之前解决了这个问题,但是在程序的循环中我得到了重复的条目并且选择函数崩溃了,因为人口中的个体数量和概率(按位置索引)是不均匀的。关于如何以这种格式计算它的任何想法?
答案 0 :(得分:3)
chromosome[1]
是一个列表。您可以使用chromosome[1][0]
访问它,或者只将其存储在列表之外。
`
答案 1 :(得分:2)
假设def ProbabilityList2(population):
fitness = [ chromosome[1] for chromosome in population ]
total_weight=0
for i in range(len(fitness)):
total_weight+=sum(fitness[i])
列表是来自人口的健康列表。因此,为了获得适应度的总和,您可以通过循环遍历范围来获得其中的子列表总和。
[[1], [3], [4], [3]] # fitness list
11 # sum
这将为您提供以下健身列表和总和
field = 'name';
query[field] = { '$regex': new RegExp('^' + req.body[field] + '$', "i"), '$options': 'i' };
答案 2 :(得分:1)
尝试此功能:
def probabilityList2(population):
fitness = [chromosome[1][0] for chromosome in population]
total_weight=sum(fitness)
relative_fitness= [((chromosome[1][0])+1)/total_weight for chromosome in population]
return relative_fitness
probabilityList2(population)