我目前正在研究一个用例，我想展示培训Watson Visual Recognition是多么简单。
我得到的图像是base64编码的，我知道有一个base64节点来创建字符串/图像的二进制缓冲区。
视觉识别需要至少20张图像可供分类。所以它需要在zip文件夹（zip文件夹的二进制缓冲区）中有两次10张图像。现在我遇到问题，当我在Node-Red中使用ZIP节点时，它只能创建图像缓冲区的ZIP缓冲区，并且视觉识别需要图像的zip缓冲区而不是图像缓冲区。
当我只能访问图像的base64字符串时，我不知道如何自定义分类器，因为它们是通过Skype上传的，我无法以png或jpg格式获取它们。