for(int i=0; i<10;i++){
int j = i;
cout << &j << endl;
}
这将在每次迭代中输出相同的j
地址。我也注意到了C中的相同行为。对于不同的迭代,它不是一个不同的地址吗?
在python中打印不同的地址,无法在java中验证它
for i in range(10):
j = i
print(hex(id(j)))
我的系统上的c ++ -v返回此
Using built-in specs.
COLLECT_GCC=c++
COLLECT_LTO_WRAPPER=/usr/lib/gcc/x86_64-linux-gnu/7/lto-wrapper
OFFLOAD_TARGET_NAMES=nvptx-none
OFFLOAD_TARGET_DEFAULT=1
Target: x86_64-linux-gnu
Configured with: ../src/configure -v --with-pkgversion='Ubuntu 7.2.0-8ubuntu3' --with-bugurl=file:///usr/share/doc/gcc-7/README.Bugs --enable-languages=c,ada,c++,go,brig,d,fortran,objc,obj-c++ --prefix=/usr --with-gcc-major-version-only --program-suffix=-7 --program-prefix=x86_64-linux-gnu- --enable-shared --enable-linker-build-id --libexecdir=/usr/lib --without-included-gettext --enable-threads=posix --libdir=/usr/lib --enable-nls --with-sysroot=/ --enable-clocale=gnu --enable-libstdcxx-debug --enable-libstdcxx-time=yes --with-default-libstdcxx-abi=new --enable-gnu-unique-object --disable-vtable-verify --enable-libmpx --enable-plugin --enable-default-pie --with-system-zlib --with-target-system-zlib --enable-objc-gc=auto --enable-multiarch --disable-werror --with-arch-32=i686 --with-abi=m64 --with-multilib-list=m32,m64,mx32 --enable-multilib --with-tune=generic --enable-offload-targets=nvptx-none --without-cuda-driver --enable-checking=release --build=x86_64-linux-gnu --host=x86_64-linux-gnu --target=x86_64-linux-gnu
Thread model: posix
gcc version 7.2.0 (Ubuntu 7.2.0-8ubuntu3)
答案 0 :(得分:8)
局部变量的地址是编译器的实现细节。
当本地进入这样的范围时,编译器可能会重复使用之前的相同地址,或者它可能不重用。你不应该依赖它。
实际上,在关闭优化的情况下,编译器每次使用相同的地址最简单。实际上,如果函数a
多次调用函数b
,函数b
的局部变量很可能在每次调用函数时都在同一个位置。
但同样,这是一个实现细节。不能保证不同的编译器或具有不同优化设置的相同编译器都是这种情况。
答案 1 :(得分:0)
不应该是不同迭代的不同地址吗?
没有必要这样做。事实上,在局部变量位于函数调用帧(在所谓的调用堆栈上)的常见实现上,地址变得不变是相当容易的。相对于帧的开始,它只是重用相同的空间。
在python中打印不同的地址
因为Python中的实现是不同的。在每次迭代中,i
都是该范围内不同对象的引用。不同的存储承担不同的对象和价值。
答案 2 :(得分:0)
地址是实现定义的。但是,变量将在类似堆栈的内存结构上创建,因为要求解构的对象与构造的顺序相反。
因此,它不是从堆(或免费存储)中分配随机内存块,每次循环时它很可能会重复使用堆栈内存结构的相同部分。
如果你考虑一下,在每个循环开始时它会创建变量,然后在循环结束时销毁它 - 释放它刚刚占用的内存。在下次循环开始时,它会在同一个地方重新创建对象并不奇怪。