我有两个带有价格数据的符号,并成功导入/修改了每个符号/相应DataFrame的价格数据,如下所示:
assets = ['ES','VX']
path = r"C:\Users\cost9\OneDrive\Documents\PYTHON\Exported_Data\%s\*.csv"
files = []
for a in assets:
files.extend(glob.iglob(path % a))
df_list = [pd.read_csv(f) for f in files]
for b in df_list:
b['Returns'] = b['Close'].pct_change()
#Do Some stuff to DF, but not relevant to exporting the file
end_path_to_csv = "C:\\Users\\cost9\\OneDrive\\Documents\\PYTHON\\Daily Tasks\\Individual Trading\\%s\CSV\\15M\\Trend_Identifier\\blah.csv"
for p, c in zip(assets, df_list):
c.to_csv(end_path_to_csv % p)
DataFrames看起来应该如此,这里是每个符号的示例:
VX:
Index Ticker Date Close Returns
0 VX 3/14/17 4:29 AM 16.35 NaN
1 VX 3/14/17 6:29 AM 16.46 0.006728
2 VX 3/14/17 7:29 AM 16.45 -0.000608
3 VX 3/14/17 8:29 AM 16.47 0.001216
4 VX 3/14/17 9:29 AM 16.4 -0.00425
ES:
Ticker Date Close Returns
0 ES U7 3/14/2017 2365.5 NaN
1 ES U7 3/14/2017 2362.25 -0.001374
2 ES U7 3/14/2017 2355 -0.003069
3 ES U7 3/14/2017 2359.25 0.001805
4 ES U7 3/14/2017 2356 -0.001378
但是,当我检查CSV文件(没有错误)时,'VX'文件夹/文件只有ES数据。因此,从“资产”列表创建的VX数据帧不会按预期发送到该文件夹。而是在那里发送ES文件。
我认为这个问题出现在我最后一个针对2部分数据框列表(df_list)的循环引用资产(列表)中。我尝试使用字典将'assets'与'df_list'匹配,但是无法通过这样做来传递for循环。如何让VX DataFrame转到VX文件夹/文件而不是ES去那里?