我正在尝试对图像进行顶帽形态转换,但由于某种原因没有获得预期的输出。
# Top Hat: difference between input image and opening
kernel = np.ones((5,5),np.float32)/25
tophat = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_TOPHAT, kernel)
plt.subplot(121),plt.imshow(img, cmap='gray'),plt.title('Original')
plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.subplot(122),plt.imshow(tophat, cmap='gray'),plt.title('Top Hat')
plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.show()
期待什么
我得到的是什么
编辑:添加内核。
答案 0 :(得分:1)
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, ksize=(9,9))
tophat = cv2.morphologyEx(image, cv2.MORPH_TOPHAT, kernel)
修改强>
详情请阅读以下内容:
https://docs.opencv.org/3.3.1/d9/d61/tutorial_py_morphological_ops.html
https://docs.opencv.org/3.3.1/d4/d86/group__imgproc__filter.html#gac342a1bb6eabf6f55c803b09268e36dc
Iterations vs. Kernel Size in Morphological Operations (OpenCV)
答案 1 :(得分:0)
您需要规范化内核吗? 尝试从内核中删除除以25的除法。
形态学内核应该由""组成。和"零"。因此,不需要标准化。它也适用于CV_8UC1类型。