我正在构建一个GAN（生成对抗网络）。 我需要使用tf.nn.conv2d，但它无法正常工作。相反，tf.layers.conv2d工作正常，它从迭代300开始生成图像。具有tf.nn的网络仅产生噪声。
我有什么不同吗？
conv = tf.layers.conv2d(input_layer, filters=128, kernel_size=5, strides=2, padding="same",kernel_initializer=tf.random_normal_initializer(stddev=0.02), activation=None, use_bias=False)
VS
w0 = tf.get_variable('w0', initializer=tf.random_normal_initializer(stddev=0.02), shape=[5, 5, 3, 128])
conv = tf.nn.conv2d(input_layer, w0, strides=[1, 2, 2, 1], padding="SAME")