Question

我无法解决如何将现有Django应用程序停靠的问题。我已经通过Docker阅读this official manual来解释如何在创建Docker镜像期间创建Django项目，但我需要的是使用相同的方法将现有项目停靠。

这种方法的主要目的是我不需要一直在本地构建docker镜像，而是我想要实现的是将我的代码推送到一个远程存储库，该存储库附加了docker-hub观察器，并且代码库更新后，它将立即在服务器上自动构建。

现在我的Dockerfile看起来像：

FROM python:3
ENV PYTHONUNBUFFERED 1
RUN mkdir /code
WORKDIR /code
ADD requirements.txt /code/
RUN pip install Django
RUN pip install djangorestframework
RUN pip install PyQRCode
ADD . /code/

任何人都可以解释我应该如何撰写Dockerfile并且我是否需要使用docker-compose.yml（如果是：如何？）来实现我所描述的功能？

此问题的解决方案：

FROM python:3
ENV PYTHONUNBUFFERED 1
RUN mkdir /code
WORKDIR /code
RUN pip install *name of package*
RUN pip install *name of another package*
ADD . /code/
EXPOSE 8000
CMD python3 manage.py runserver 0.0.0.0:8000

OR

FROM python:3
ENV PYTHONUNBUFFERED 1
RUN mkdir /code
WORKDIR /code
ADD requirements.txt /code/
RUN pip install -r requirements.txt
ADD . /code/
EXPOSE 8000
CMD python3 manage.py runserver 0.0.0.0:8000

requirements.txt应该是包的简单列表，例如：

Django==1.11
djangorestframework
pyqrcode
pypng

Answer 1

这个问题太宽泛了。您创建的Dockerfile会发生什么？

除非您有多个需要互动的容器，否则您不需要使用docker compose。

您当前的Dockerfile的一些一般性观察：

将pip install命令折叠为单个语句会更好。在docker中，每个语句都会创建一个文件系统层，而pip install命令之间的层可能没有任何用处。
最好在setup.py或requirements.txt文件（pip install -r requirements.txt）中声明依赖项，并使用固定版本号（foopackage==0.0.1）来确保可重复的构建。
我建议将Django应用程序打包到python包中并使用pip（cd /code/; pip install .）安装，而不是直接添加代码目录。
您错过了执行应用程序的语句（CMD或ENTRYPOINT）。请参阅https://docs.docker.com/engine/reference/builder/#cmd

Answer 2

@AlexForbes提出了非常好的观点。但是如果你想为Django提供一个超级简单的Dockerfile，你可以这样做：

FROM python:3-onbuild
RUN python manage.py collectstatic
CMD ["python", "manage.py"]

然后使用以下命令运行容器：

docker run myimagename runserver

小-onbuild修饰符可以满足您的大部分需求。它创建/usr/src/app，将其设置为工作目录，复制所有源代码，然后运行pip install -r requirements.txt（您忘记运行）。最后我们收集静态（如果在某处托管静态，可能不需要你的情况），并将默认命令设置为manage.py，这样一切都很容易运行。

如果您必须运行Celery，Redis等其他容器或您的环境未提供的任何其他后台任务或服务器，则需要docker-compose。

Answer 3

我实际上在 https://rehalcon.blogspot.mx/2018/03/dockerize-your-django-app-for-local.html

中写了一篇关于此的文章

我的情况非常相似，但是它为代码机密添加了MySQL数据库服务和环境变量，以及使用docker-compose（在macOS中需要）。我也使用python：2.7-slim docker parten image来使图像更加错误（150MB以下）。

Docker化现有的Django项目

3 个答案: