如果我们有一个包含N个元素的排序数组，并且我们希望执行N个插入操作，那么最佳方法的最坏情况时间复杂度应该是什么？
我认为它应该是O（N log（2N）），因为我们可以直接在排序数组的末尾插入N个元素。在所有插入之后，我们将有2N个元素，我们可以在整个2N阵列上执行稳定的排序算法，这将需要O（2N log（2N））〜O（N log（2N））
所以，总共= N次插入+排序= O（N + 2N log（2N））= O（N log（2N））
但是在任何地方我都看到相关的概念，它被给定为O（N ^ 2），因为它们保持数组在每次插入后排序，为排序数组之间的每个插入创建空间！
我的方法有误吗？我们是否必须在每次插入后对排序的数组进行排序？如果是，那么这是否“在每次操作后保持数据结构相同，而不是在完成一系列相同操作后使其保持完整”规则对所有数据结构都有效？！
答案 0 :(得分：3)
取决于您的需求。
如果您需要在每次插入后执行某些操作，那么O(n^2)是标准的（找到正确的位置O(lgn)并转换元素O(n)）。
如果您不需要在插入之间执行任何操作，请在末尾插入所有元素并在O(nlgn)中排序，以便整个操作需要O(nlgn)（假设在最后插入O(1) O(nlg(n)) 1}}时间）。
顺便说一句，它会O(nlg(2n)) = O(nlgn + nlg(2)) = O(nlgn + n) = O(nlgn)，因为pwzBaseUrl: myProtocol:///webApp/app/index.html#/start
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