Python Pandas - 从列获取第一个值并放入变量

Question

我有一个DataFrame（df），我从输入中获取（使用SQL获取数据）：

--conf 'spark.executor.extraJavaOptions=-Ddb2.jcc.charsetDecoderEncoder=3' 
--conf 'spark.driver.extraJavaOptions=-Ddb2.jcc.charsetDecoderEncoder=3'

它只会是一行。

如何将Summary列中的值转换为稍后使用的变量，即我不想要列标题，我想要出现这种情况：

aVar = foobar

道歉，如果这是一个简单的问题，但由于某种原因，我的大脑今天早上没有工作。谢谢

Answer 1

最简单的是按Series.iat选择列的第一个值：

aVar = df['Summary'].iat[0]

iloc的解决方案， loc，因为ix indexer is deprecated：

iloc用于按位置选择，因此需要按get_loc列Summary列的位置：

aVar = df.iloc[0, df.columns.get_loc('Summary')]

loc按名称选择，因此请使用：

#default index - first value is 0
aVar = df.loc[0, 'Summary']
#general solution with unique index - seelct first value by `[0]`
aVar = df.loc[df.index[0], 'Summary']