WSD任务的细粒度和粗粒度得分之间的差异?

时间:2017-11-11 15:36:46

标签: machine-learning nlp word-sense-disambiguation

在所有Senseval和SemEval任务中,报告了两个分数 - 细粒度和粗粒度。在意义消歧的背景下,它们意味着什么?

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

在WordNet中,你有感觉非常接近。例如,对于雪,你有这两种感觉。

  

S:(n)降雪,降雪(降水从云层中以冰晶形式降落)

     

S:(n)雪(一层雪花(冻结的白色水晶)覆盖地面)

换句话说,当它从天而降时,它是第一个意义,当它到达地面时,它会改变感觉。

在细粒度中,这些是两种不同的感官,而在粗粒度中,它将被视为相同的感觉。