将包含数字文本的列的内容转换为数字

Question

我有一个由文本或数字组成的csv文件。但是有些列已损坏，如下图所示（＆＃34;＆lt;＆lt;＆＃; K.O）。当我通过Matlab打开csv文件（没有导入）时，它将它们转换为数字，并根据我的需要定义未定义的值，例如＆＃34;＆lt;＆lt;＆＃34; K.O作为NaN。但是当我通过脚本阅读文件时，我写道：

opts = detectImportOptions(filedir);
table = readtable(filedir,opts);

它将它们作为char数组读取。由于我有许多不同的csv文件（列不同），我想自动而不是使用文本扫描（因为它需要文件格式，我的文件格式对于每个csv文件是不同的）。有没有办法将包含数字文本的列的内容自动转换为数字？

Answer 1

假设您的数据存储在table中，您可以尝试使用str2double将每列字符数组转换为数值。任何不能转换为数值的值（空条目，单词，非数字字符串等）都将转换为NaN。

由于您希望自动执行转换，因此我们必须做出一个关键假设：任何转换为​​所有 NaN值的列都应保持不变。在这种情况下，数据可能是所有不可转换的字符数组，或者已经是数字。根据该假设，此通用转换可应用于任何表T：

for varName = T.Properties.VariableNames
  numData = str2double(T.(varName{1}));
  if ~all(isnan(numData))
    T.(varName{1}) = numData;
  end
end

作为测试，以下示例数据：

T = table((1:5).', {'Y'; 'N'; 'Y'; 'Y'; 'N'}, {'pi'; ''; '1.4e5'; '1'; 'A'});

T = 

    Var1    Var2     Var3  
    ____    ____    _______

    1       'Y'     'pi'   
    2       'N'     ''     
    3       'Y'     '1.4e5'
    4       'Y'     '1'    
    5       'N'     'A'

将通过以上代码转换为以下内容：

T = 

    Var1    Var2     Var3 
    ____    ____    ______

    1       'Y'        NaN
    2       'N'        NaN
    3       'Y'     140000
    4       'Y'          1
    5       'N'        NaN

Answer 2

据我所知，你的评论就是这样：

.characters-main