我的redshift表中有一个最大为20,000的varchar列。大约60％的行将此列作为null或空。在这种情况下，性能影响是什么。 从this文档我读到：
因为Amazon Redshift非常有效地压缩列数据， 创建比必要大得多的列对其影响最小 数据表的大小。但是，在处理复杂查询期间， 中间查询结果可能需要临时存储 表。因为不会不必要地压缩临时表 大列消耗过多的内存和临时磁盘空间 会影响查询效果。
所以这意味着在这种情况下查询性能可能会很差。除此之外还有其他缺点吗？
答案 0 :(得分：2)
要存储在红移表中，文档中没有显着的性能下降，压缩编码有助于保持数据紧凑。
而当您使用空值查询列时，需要额外的处理，例如，在where子句中使用它。这可能会影响查询的性能。因此，性能取决于您的查询。
编辑（回答您的评论） - Redshift将您的每一列存储在“块”中，并根据您指定的排序键对这些块进行排序。 Redshift记录每个块的最小值/最大值，并且可以跳过任何不包含要返回的数据的块。查询特定列的磁盘空间，并检查其他列的大小。
如果我做了一个错误的假设，请发表评论，我将重新调整我的答案。