我正在绘制10 ^ -8阶的值,我希望我在jupyter中的内联图以该(科学)符号输出yaxis刻度。我试过了:
plt.gca().yaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.1E'))
以及
plt.gca().yaxis.get_major_formatter().set_powerlimits((0, -10))
和
plt.ticklabel_format(style='sci')
但似乎没有任何效果。我究竟做错了什么?我有以下示例:
import numpy as np
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import mpld3
mpld3.enable_notebook()
import matplotlib.ticker as mtick
a=5*10**-8
b=3*10**-8
x=np.arange(0,10,0.01)
y=a*x+b
plt.figure(figsize=(12,5))
plt.subplot(1,2,1)
plt.plot(x,y)
# plt.ticklabel_format(style='sci')
# plt.gca().yaxis.get_major_formatter().set_powerlimits((0, -10))
plt.gca().yaxis.set_major_formatter(mtick.FormatStrFormatter('%.0e'))
plt.show()
除了ticks format of an axis in matplotlib,enter link description here或Change x axes scale in matplotlib之外,我无法找到任何内容,因此任何指示都会有所帮助
注意:如果我用import mpld3
和mpld3.enable_notebook()
注释掉这些行,那么它可以工作但不能与情节交互...当在jupyter中绘制内联时,matplotlib是否有一些特殊处理?
谢谢!
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您可以使用set_yticklabels
来获得类似的输出效果。
ax = plt.gca()
ax.set_yticklabels(['10^-8','2*10^-8','3*10^-8','4*10^-8'])