使用voc2012配置Google Cloud ML的发光培训/评估工作

Question

如何配置luminoth培训工作（在Google Cloud ML上）和张量板？我将voc2012转换为tfrecord格式并上传到存储桶。 所以现在我想使用voc2012数据集训练默认模型（FasterRCNN）。

我应该使用哪个配置文件？ fastrcnn目录中的 sample_config.yml 或 base_config.yml 文件？ 我如何提交评估工作？

Tensorboard用法需要考虑什么？

Answer 1

提交评估工作：

lumi cloud gc evaluate 

选项：

--job-id TEXT               // JobId for saving models and logs. [required]   
--service-account-json TEXT // [required]   
--bucket TEXT               // Where to save models and logs.   
--split TEXT                // Dataset split to use.   
--region TEXT               // Region in which to run the job.
--scale-tier [BASIC|STANDARD_1|PREMIUM_1|BASIC_GPU|CUSTOM]   
--rebuild                   // Rebuild and upload package.   
--postfix TEXT              // Postfix for the evaluation job name.   
-h, --help                  // Show this message and exit.