OR

Question

我创建一个零值的空矩阵hide_image。尺寸是正确的 - 672x896。每个元素都应该填充值，我循环执行。但是在(0, 299)元素代码抛出异常：

Unhandled exception at 0x00007FFD3C063C58 in stego.exe: Microsoft C++ exception: cv::Exception at memory location 0x000000D2B033E5F0. occurred

我调试了函数，发现异常依赖于循环中的j值。我可以设置j <299并且程序可以正常工作，但我需要所有矩阵。在命令行中，我看到此消息：

OpenCV Error: Assertion failed ((unsigned)(i1 * DataType<_Tp>::channels) < 
(unsigned)(size.p[1] * channels())) in cv::Mat::at, file c:\opencv-
3.3.1\opencv\build\include\opencv2\core\mat.inl.hpp, line 1095

可能是因为错误的矩阵初始化，但为什么显示正确的维度？行是正确的数字，如果我设置j <298，则循环结束于i = 671。但是列数较少，而且数字299似乎不依赖于任何东西。

cv::Mat hide_image;
int hide_image_cols = 0, hide_image_rows = 0;
int i_current = 0, j_current = 15;
int curr_bit = 0;

get_img_dim(image, hide_image_cols, hide_image_rows);

hide_image = cv::Mat(hide_image_rows, hide_image_cols, CV_8U);
hide_image = cv::Mat::zeros(hide_image_rows, hide_image_cols, CV_8U);
std::cout << (hide_image.at<cv::Vec3b>(671, 299)) << std::endl; // exception

for (int i = 0; i < hide_image.rows; i++)
for (int j = 0; j < hide_image.cols; j++) {
//exception when j>298
std::cout << (hide_image.at<cv::Vec3b>(i, j)) << std::endl;
}

为什么会发生此异常？

Answer 1

您正在使用不同类型初始化并循环遍历矩阵...

在初始化期间，您使用CV_8U，这是一个8位像素表示（一个通道）。

hide_image = cv::Mat(hide_image_rows, hide_image_cols, CV_8U);
hide_image = cv::Mat::zeros(hide_image_rows, hide_image_cols, CV_8U);

然后使用Vec3b，每像素24位（相当于CV_8UC3）。因此，它会将数据传输速度提高3倍，然后您就会缺少数据，并且必然会发生分段错误。

for (int i = 0; i < hide_image.rows; i++)
  for (int j = 0; j < hide_image.cols; j++) {
  //exception when j>298
  std::cout << (hide_image.at<cv::Vec3b>(i, j)) << std::endl;
  }

你能做什么：

使用CV_8UC3代替CV_8U初始化，或使用uchar代替Vec3b。

BTW，这一行

hide_image = cv::Mat(hide_image_rows, hide_image_cols, CV_8U);

如果你做下一行

，

是不必要的

hide_image = cv::Mat::zeros(hide_image_rows, hide_image_cols, CV_8U);

Answer 2

问题在于矩阵数据类型和访问元素的方式。

初始化Mat时，如果未指定通道数，则OpenCV默认采用单通道。这意味着如果您指定了数据类型CV_8U，则hide_image将为CV_8UC1类型。

在循环中，使用数据类型cv::Vec3b访问矩阵元素，假设矩阵的类型为CV_8UC3。因此，在您的情况下，您通过一次跳过3个字节而不是预期的1个字节来迭代矩阵。

在这种情况下，数字299实际上在崩溃代码中发挥了重要作用。矩阵中的列数等于 896 。代码应该起到索引298的作用，因为 298 * 3 = 894 ，而索引894对应于hide_image的有效内存地址。当j为299时，循环将尝试访问 299 * 3 = 897 ，这将导致超出范围的内存访问。

因此，此方案的解决方案是确保初始化和元素访问的数据类型相同。因此，以下任何一种都应该有效。

使用3个通道创建输入矩阵。

hide_image = cv::Mat::zeros(hide_image_rows, hide_image_cols, CV_8UC3);

OR

使用正确的数据类型访问单个通道矩阵的元素，如下所示：

std::cout << (hide_image.at<unsigned char>(i, j)) << std::endl;

Answer 3

正确的答案还是不完整的，即使初始化和元素访问的数据类型相同，如果使用以下代码，您仍然会遇到此问题

std::cout << (hide_image.at<cv::Vec3b>(i, j)) << std::endl;

但是相反，我们将不得不使用以下代码

std::cout << (hide_image.at<cv::Vec3b>(j,i)) << std::endl;

因此访问Mat值的正确方法是mat.at<data type>(column,row)而不是mat.at<data type>(row,column)

cv ::在循环cv :: Mat对象时在内存位置的异常

3 个答案:

OR