使用OpenCv multitracker实时跟踪对象

Question

我在对象检测和跟踪任务中使用Opencv（python）默认跟踪器。据我所知，我们需要初始化一些边界框以使我们的跟踪器工作，因此检测算法将为我们处理此任务。问题是如果在初始化阶段没有检测到一个（甚至更多）对象，跟踪器将无法处理它。最简单的解决方案是通过帧多次执行检测算法，以确保包含所有对象，这可能在计算上非常昂贵。 我想知道是否存在处理这个问题的有效方法？

Answer 1

大多数人使用cv2.selectROI()方法在第一帧上手动执行此操作，该方法返回一个边界框。此处对此进行了详细说明：
https://www.learnopencv.com/multitracker-multiple-object-tracking-using-opencv-c-python/

对于不实际的情况（例如成千上万个对象），您可以使对象检测部分自动化，只需确保找到一个合适的框架就可以使事情正确。