Question

我从Kaggle（带有评级的视频游戏）下载了一个数据库，但是我无法用我的Jupyter笔记本打开它。

我从这两行代码开始，但它给了我一个错误......

 import pandas as pd
   df = pd.read_csv("Video_Game_Sales_with_Ratings.csv.xlsx")

UnicodeDecodeError Traceback（最近一次调用   最后）in（）         1个导入pandas为pd   ----＆GT; 2 df = pd.read_csv（“Video_Game_Sales_with_Ratings.csv.xlsx”）

〜\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ pandas \ io \ parsers.py in   parser_f（filepath_or_buffer，sep，delimiter，header，names，index_col，   usecols，squeeze，prefix，mangle_dupe_cols，dtype，engine，converter，   true_values，false_values，skipinitialspace，skiprows，nrows，   na_values，keep_default_na，na_filter，verbose，skip_blank_lines，   parse_dates，infer_datetime_format，keep_date_col，date_parser，   dayfirst，迭代器，chunksize，压缩，千，十进制，   lineterminator，quotechar，quoting，escapechar，comment，encoding，   dialect，tupleize_cols，error_bad_lines，warn_bad_lines，skipfooter，   skip_footer，doublequote，delim_whitespace，as_recarray，compact_ints，   use_unsigned，low_memory，buffer_lines，memory_map，float_precision）       653 skip_blank_lines = skip_blank_lines）       654    - ＆GT; 655返回_read（filepath_or_buffer，kwds）       656       657 parser_f。 name = name

〜\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ pandas \ io \ parsers.py in   _read（filepath_or_buffer，kwds）

Answer 1

您可以使用：

pd.read_excel(file_name.xlsx)

您可以直接以以前的格式打开excel文件，而不必将文件转换为CSV，即使它不起作用，也请尝试查看文件路径并进行相应调整。

我希望这会有所帮助：）

Answer 2

您指向的文件是xlsx格式。您需要先以csv格式保存文件，然后导入到pandas中。要将xlxs转换为csv，您可以使用excel或此applet： http://www.zamzar.com/convert/xlsx-to-csv/

你如何在Jupyter Notebook上打开一个csv文件？

2 个答案: