什么时候内核在Keras中初始化？

Question

我正在使用Keras功能API，我想知道：什么时候内核初始化了？是在创建图层期间，如

x = Dense(32, kernel_initializer='glorot_uniform')(x)

还是在编译模型的过程中？ e.g。

model.compile(optimizer='rmsprop', loss='categorical_crossentropy')

我想这不是在model.fit(...)期间，或者我无法微调预先训练过的模型，因为先前的权重会丢失。我错过了什么吗？

Answer 1

事实证明，Layer超类定义了方法build(input_shape)，所有具有权重的派生类（例如Dense和Conv2D）必须实现。在该方法中，除了别的之外，还创建并初始化权重变量。这个build实际上是由Layer方法__call__调用的，这是行中调用的方法

x = Dense(32, kernel_initializer='glorot_uniform')(x)

在构造函数__init__之后。

参考：https://github.com/fchollet/keras/blob/master/keras/engine/topology.py