我正在使用scipy的odeint解决一个微分方程系统，我现在遇到一个问题，我似乎无法修复： 如果满足某个条件，我必须及时回到过去。到较早的状态，更改（全局）参数并继续从那里进行积分。
起初我想，虽然你无法及时回到odeint，我将存储满足条件的时间，但是要改变系统的状态（集成的变量）并继续从那里进行整合。 不幸的是，我无法从odeint中找到过去时间访问变量值的方法。有人知道解决我的困境的方法吗？
如果那是不可能的，有人可以建议采用不同的方法吗？性能是一个问题，所以我真的不想在python中编写自己的解算器。我可以在C中完成它，但这需要我改变整个实现，这将花费我很多时间。