Question

我想在分组后计算数据帧上的std。

df2 = df.groupby(level='Index').agg(np.std).dropna(how='all')

一切都很好，但我不知道如何将参数ddof=1传递给np.std

我想在我执行操作的函数中执行此操作...

operation = ['mean','std']
for i in range(0,len(operation)):
    df2 = df.groupby(level='Index').agg(operation[i]).dropna(how='all')
    ....

是否可以将'mean'和'std'替换为np.mean和np.std，其中ddof = 1？

Answer 1

更新：

In [298]: df
Out[298]:
     val
idx
0      0
2      2
4      0
1      2
3      0
0      2
0      0
0      0
3      4
2      2

In [299]: def std(x):
     ...:     return np.std(x, ddof=1)
     ...:

In [300]: df.groupby(level=0)['val'].agg(['mean', std]).dropna(how='all')
Out[300]:
     mean       std
idx
0     0.5  1.000000
1     2.0       NaN
2     2.0  0.000000
3     2.0  2.828427
4     0.0       NaN

试试这个：

df2 = df.groupby(level='Index').std(ddof=1).dropna(how='all')

或

df2 = df.groupby(level='Index').agg(lambda x: np.std(x, ddof=1)).dropna(how='all')

或只是

df2 = df.groupby(level='Index').agg(np.std, ddof=1).dropna(how='all')

在dataframe.groupby（level）.agg中传递参数

1 个答案: