如何绘制由工厂和组件分组的异常数量？

Question

我使用countplot编写了以下代码来绘制工厂分组的异常数量：

import seaborn as sns
sns.countplot(x='factory', hue='anomaly', data=train_df)

这是有效的（但图像宽度非常小），但我需要绘制一个图表，显示按工厂和异常分组的产品数量。

我该怎么做？

图表可能非常大，因为有数十个异常和组件，所以我可能需要生成更大的图像。你有什么建议？

以下是一小部分数据：

product_id,factory,anomaly,component
1,1,AC1,W2
2,3,AB1,J1
3,2,AC3,L3
4,4,BA2,T2
5,3,BA2,T2
6,1,AA1,X2
7,4,AC2,J1
8,2,CA1,N1
9,2,AB3,J1
10,4,BB3,W1
11,2,AC3,C3
12,4,CA1,M1
13,3,BC3,Q1
14,2,AC2,O3

这是完整的网址：CSV

情节应该如何：

Answer 1

我想你想创建一个像

这样的计数图

import seaborn as sns
sns.countplot(x='anomaly', hue='factory', data=df)
plt.setp(ax.get_xticklabels(), rotation=90)

您还可以创建工厂和异常的数据透视表，其中包含不同组件的数量作为值。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_csv("data/component_factory.txt")

piv = df.pivot_table(values='component', index='anomaly', columns='factory', 
                         aggfunc=lambda x: len(x.unique()))

piv.plot.bar(width=0.8)

plt.show()