通过CUDA线程复制全局内存

时间:2011-01-16 22:23:44

标签: cuda gpgpu

我需要通过CUDA线程(而不是来自主机)将全局内存中的一个数组复制到全局内存中的另一个数组。

我的代码如下:

__global__ void copy_kernel(int *g_data1, int *g_data2, int n)
{
  int idx = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;
  int start, end;
  start = some_func(idx);
  end = another_func(idx);
  unsigned int i;
  for (i = start; i < end; i++) {
      g_data2[i] = g_data1[idx];
  }
}

这是非常低效的,因为对于某些idx,[start,end]区域非常大,这使得该线程发出太多的复制命令。有没有办法有效地实施它?

谢谢,

2 个答案:

答案 0 :(得分:1)

你写它的方式,我猜每个线程都试图将整个'start'写成'end'块。这真的真的效率低下。

你需要做这样的事情。

___shared___ unsigned sm_start[BLOCK_SIZE];
___shared___ unsigned sm_end[BLOCK_SIZE];
sm_start[threadIdx.x] = start;
sm_end[threadIdx.y] = end;
__syncthreads();
for (int n = 0; n < blockdDim.x; n++) {
g_data2 += sm_start[n];
unsigned lim = sm_end[n] - sm_start[n];
  for (int i = threadIdx.x; i < lim; i += blockDim.x) {
      g_data2[i] = g_data1[idx];
  }
}

答案 1 :(得分:0)

尝试使用:

CUresult cuMemcpyDtoD(
    CUdeviceptr dst,
    CUdeviceptr src,
    unsigned int bytes   
)   

更新:

你是对的:http://forums.nvidia.com/index.php?showtopic=88745

没有有效的方法可以正确地执行此操作,因为CUDA的设计要求您只在内核中使用少量数据。