如何将数据帧与python中pandas中另一个数据帧的子集交集进行比较？

Question

我在python中有以下数据帧：

dataframe 1

             1  2  3  4  5
dog   dog    0  0  0  0  0
      fox    0  0  0  0  0
      jumps  0  0  0  0  0
      over   0  0  0  0  0
      the    0  0  0  0  0
fox   dog    0  0  0  0  0
      fox    0  0  0  0  0
      jumps  0  0  0  0  0
      over   0  0  0  0  0
      the    0  0  0  0  0
jumps dog    0  0  0  0  0
      fox    0  0  0  0  0
      jumps  0  0  0  0  0
      over   0  0  0  0  0
      the    0  0  0  0  0
over  dog    0  0  0  0  0
      fox    0  0  0  0  0
      jumps  0  0  0  0  0
      over   0  0  0  0  0
      the    0  0  0  0  0
the   dog    0  0  0  0  0
      fox    0  0  0  0  0
      jumps  0  0  0  0  0
      over   0  0  0  0  0
      the    0  0  0  0  0

dataframe 2

             1  2  4  5
dog   dog    0  0  0  0
      fox    0  0  0  0
      jumps  0  0  0  0
      the    0  0  0  0
      horse  0  0  0  0
fox   dog    0  0  0  0
      fox    0  0  0  0
      over   0  0  0  0
      the    0  0  0  0
      cat    0  0  0  0

您可以看到dataframe2包含dataframe1的多索引，但它还包含其他多索引，如马和猫。 Dataframe 2也不包含数据帧1的所有列，因为您可以看到它错过了第3列。

我想比较这两个数据帧，如果两个数据帧之间的任何常见的第一个＆gt;第二个（多个）索引的值也相互匹配，则函数返回True，否则为False。

我可以通过手动查看每个值进行迭代，但这会增加函数的时间复杂度。有没有人知道pandas是否提供了内置的方法，或者我是否需要自己构建一个函数。如果是这样，你能指出我正确的方向吗？任何建议都非常感谢。谢谢。

Answer 1

IIUC，您可以使用eq：

df1.eq(df2)

输出：

                 1      2      3      4      5
dog   dog     True   True  False   True   True
      fox     True   True  False   True   True
      horse  False  False  False  False  False
      jumps   True   True  False   True   True
      over   False  False  False  False  False
      the     True   True  False   True   True
fox   cat    False  False  False  False  False
      dog     True   True  False   True   True
      fox     True   True  False   True   True
      jumps   True   True  False   True   True
      over   False  False  False  False  False
      the     True   True  False   True   True
jumps dog    False  False  False  False  False
      fox    False  False  False  False  False
      jumps  False  False  False  False  False
      over   False  False  False  False  False
      the    False  False  False  False  False
over  dog    False  False  False  False  False
      fox    False  False  False  False  False
      jumps  False  False  False  False  False
      over   False  False  False  False  False
      the    False  False  False  False  False
the   dog    False  False  False  False  False
      fox    False  False  False  False  False
      jumps  False  False  False  False  False
      over   False  False  False  False  False
      the    False  False  False  False  False