使用Octave计算数组中每个唯一向量的实例数的最有效方法是什么？

Question

我需要确定每个唯一行向量在矩阵中出现的次数 我们假设我们有以下矩阵：

A = [1  0  0, 
     1  0  1, 
     0  1  0,
     1  0  0,
     0  1  0]

通过使用'unique'函数，我们可以将唯一的行向量识别为：

U = [1  0  0, 
     1  0  1,
     0  1  0] 

我们怎样才能将[1 0 0] and [0 1 0]两个{A}}在矩阵A中出现两次，而[1 0 1]只出现一次？ 我尝试了'count'和'sum'的各种应用，但是它们对矢量元素而不是矢量作为一个整体进行操作。非常感谢您对这个问题的指导。

Answer 1

在Octave和MATLAB R2014a及更早版本中，您可以使用unique和hist：

[U,~,c] = unique(A, 'rows');    %unique rows are given by 'a'
occ=hist(c);  occ=occ(occ~=0);  %number of occurrences of each row is given by 'occ'

如果您使用MATLAB R2014b或更高版本，请将使用折旧hist的最后一行替换为histcounts（建议使用）。

occ = histcounts(c);         

或最好/最快，如 Luis Mendo 建议，您可以使用accumarray。 Octave's documentation infact有一个与你的问题非常相似的例子。

occ = accumarray(c, 1);